Innovative Reben-Ertragsprognose
Künstliche Intelligenz im Weinberg
Ertragsprognosen sind für den Winzer ein wichtiges Instrument im Qualitätsmanagement. Am JKI wird derzeit untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) im Weinberg dabei helfen kann.
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Kompakt Digitallösungen erhalten immer mehr Einzug im Weinbau. Im Projekt KI-iREPro soll eine innovative Ertragsprognose entwickelt werden. Hierfür wird eine Ertragsmodellierung aus langjährigen Ertrags- und Klimadaten mit einer Vielzahl durch Sensoren erfasster Daten aus dem Weinberg kombiniert. KI-iREPro ist ein vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) unter der Projektträgerschaft der Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE) über drei Jahre gefördertes interdisziplinäres Projekt. Durch die enge Verbindung des Ertrags über die Menge-Güte-Relation mit der Qualität des Leseguts und des Endprodukts Wein, spielt der Ertrag eine entscheidende Rolle, wenn es um die Rentabilität geht. Vereinfacht dargestellt...
